2020年医疗保健技术的发展趋势不容忽视

医疗保健领域历来是最后适应任何变化的领域之一,但它现在正以前所未有的速度融入技术进步。事实证明,医疗保健技术的出现给患者、医疗保健应用程序开发人员以及医疗保健提供者带来了巨大的好处。

同时引进了许多这些技术趋势开始很长一段时间回来,同样的实际执行情况正在发生。医疗IT是一种具有驱动医疗保健的潜力前锋,一个有前途的前提下,使其更容易,提高互操作性,增强通过病人的经验病人参与解决方案并通过提高效率和数据驱动来降低医疗保健服务的长期总体成本。

以下是我们对2020年新兴医疗保健技术趋势以及这些技术未来应用的预期。

  1. 人工智能在医疗保健
  2. 远程医疗
  3. 云计算
  4. 医疗保健领域的VR和AR
  5. 大数据和预测分析
  6. 医疗物联网

医疗行业的人工智能第一名

人工智能顾问不断使用人工智能技术,以便从成堆的医疗保健数据中解锁临床相关信息,这对临床决策至关重要。

这些技术大致可分为两类:机器学习和自然语言处理。到2020年,人工智能已经万事俱备通过提高患者管理的总体效率,显著改变医疗保健系统的运行方式、与患者的联系方式以及提供医疗服务的方式。在我们展望人工智能未来应用的同时,请继续阅读我们的详细指南人工智能在医疗保健

医疗人工智能

未来应用

语音助理:在家里使用Siri或Alexa来完成日常任务已经成为我们的习惯。人工智能将在医疗保健领域实现类似的转变,并形成基于医疗保健的虚拟助理。这些基于人工智能的助手将帮助临床医生对他们的任务进行优先排序,并将非核心的例行程序自动化。

医学成像:通过使用机器学习的医学图像分析的自动化必须是医疗AI的最大应用之一的潜力。聚集和所述图像数据,针对现有的数据集相互参照的分析可以被用来提供预测诊断患者。它也可以被大规模用于通过在人群中患病率的统计分析,在一定条件预测分析利用。这可能是在经过培训的人员或地区不可用的情况下,大量使用那里获得的医疗设施是困难的。显著的研究已经被在不同机构完成在这一领域,并肯定将继续在2020年。

AI驱动的病人健康监视工具:利用NLP和ML,病人的健康监测工具的范围可以从个性化的语音助手是帮助病人与药物疗法和慢性疾病的管理,聊天机器人,与患者,收集医疗信息,跟踪症状和互动提供了可能的建议。

医学研究:AI可以用来不是人道可以计算在很短的时间,因此在研究有助于有效地处理数据。这样处理的数据可以用来识别人口趋势,配合临床试验和研究的理想病人和拿出新的药物组合,以进一步药理研究。AI可以通过研究数据以前所未有的速度和筛选,以更准确地发现隐藏的模式。

#2远程医疗

由于医生预约时间的延误,许多人未能在规定时间内联系到医疗保健提供者。远程医疗为这个问题提供了一个可行的解决方案,它不需要去医生的办公室,而是提供在家进行虚拟咨询的选择。它不仅节省了时间和资源,还提高了计划的效率,从而实现了更好的医疗服务。

尽管远程医疗已经出现了通过使用电话的最后30年,视频会议,可穿戴设备和智能手机容易获得的出现,它带来了最前沿的医疗送货服务,并取得了虚拟的护理服务。

未来的应用

尽管远程医疗的主要应用已经与医生远程会诊,该技术是所有设置演变,变得更有组织在新的一年到来。我们看一下几个远程医疗的好处

监管与薪酬奇偶校验:远程医疗已经作为医疗服务的形式系统被广泛接受。内部法律已经通过了在美国32个州允许在远程医疗奇偶校验和其余尽快去效仿。在立法的现实化,医生将被允许以类似的速度就可以报销了远程医疗参观了面对面的访问,这将导致更广泛的接受远程医疗技术的从业者和病人。

远程医疗在学校:根据皮尤研究中心(Pew)的数据,美国已有18个州批准医疗补助计划(Medicaid)对基于学校的远程医疗进行报销,其他州的远程医疗预约由私人保险公司承保报告。这种趋势肯定会继续在新的一年里与其他国家也放下了必要条件一样。该技术不仅能有效的急性疾病的管理,而且会导致慢性以及传染病的更好的管理提高学生的生产力和学校的孩子们更有效地使健康问题的管理。

移动健康:我们看到在医疗应用空间的迅速发展将会在2020年继续为好。苹果已经推出了开源软件框架,如Carekit和Researchkit这对于应用程序开发人员构建基于卫生医疗应用非常好的平台,并有助于医学研究。有许多医疗开发商与核心领域的专业知识出租。移动医疗举措会看到在今年更好的结果来为重点,在疾病及其治疗早期诊断提供个性化的护理,个别患者和使用数据共享研究。

出院后患者监控:远程医疗已经通过远程病人监护改造慢性疾病的管理潜力,将在减少患者再住院率发挥了重要作用。一些医疗服务提供者现在包括RPM系统,其出院后的计划,以促进有效出院后预防的一部分,他们肯定在来年增加。

# 3云计算

数据收集和记录保存是医疗保健的一个组成部分,而从历史上看,这个数据的管理一直是医疗服务提供者是一个挑战。云计算在医疗保健已成为去到选项的电子病历管理。

有利的是,这两个病人和医疗服务提供者,因为它使协商过程更顺畅,节省了宝贵的时间。在云上,使存储数据给它远程访问,便于更好地进行协作。

在云计算的医疗保健

未来的应用

混合云:数据安全问题是最大的障碍,通过云上的数据的存储。公共云是不够安全,建立和维护私有云环境是非常昂贵的。这个问题的解决是混合云,这是私有和公共云技术的结合,从而促进了更安全的云计算环境。

实时数据处理:与云存储环境,并使用电子病历EMR和医疗器械的整合将导致实时数据的可用性对医疗从业人员和会导致远改善患者治疗效果。

有关法规和更好的数据安全性净度:为了明确在云上存储患者数据,人们付出了很多努力。根据黑皮书的研究,医院的CIO的93%都在积极推动获得需要配置的技术人员的工作,管理和支持符合HIPAA的云基础设施。快速的工作也正在对技术进行这种基于许可的数据可用性,数据加密,创建备份和探索恢复选项。

易于互操作的医疗保健业云存储还使远程访问数据成为可能,从而使专家能够对患者的护理做出更好、更明智的决定。它将消除病人护理中的地理障碍,为生活在不容易访问的偏远地区的人们提供更好的医疗设施,并通过跨通用平台集成病人数据,简化医疗服务的交付过程。

#4 VR与AR在医疗保健

虚拟现实及增强现实技术不再是科幻小说的东西,实际上是寻找在医疗行业广泛应用。右键从医学生的诊断,治疗计划和病人管理的教育,这项技术已成功地成为医疗保健的各个领域中不可或缺的一部分,它仍然有很多肆无忌惮的潜力。

未来的应用

外科培训:直到最近,提供给医学生的唯一工具,以磨练自己的手术技巧在练习尸体上才可以真正发展到对患者进行的程序。

VR与AR技术现在可用于可视化手术方案和策划运作。它作为一种工具来计划和手术过程中优化的事件序列,并准备采取行动的可能的课程出现的任何情况。工作已经在微软Hololens的形式,这个方向,这有助于医生形象化内脏和实际执行手术前排练的实际过程来完成。这是一定要提高多倍,并在今年融入更多的进步来。

改进的可视化和身体映射:已经有一些AR应用可以帮助定位静脉,比如Accuvein和Veinseek pro,它们可以帮助静脉在开始静脉注射前可视化。在接下来的一年里,这项技术很可能会在人体测绘领域取得进一步的进展。使用多个传感器和可视化技术,病人的身体的一个完整的娱乐可能在未来这将大大影响管理复杂的情况下,甚至可以应用于先进的诊断和风险评估不需要侵入性测试和彻骨的手术。

减轻压力和增强医院的经验:在慢性疾病和虚弱患者的病例管理中,使用VR眼镜已被证明对患者有舒缓作用。它通过减少止痛药的使用来帮助慢性疼痛的管理。VR和基于“增大化现实”技术的应用减少压力,通常与住院前提和2020年,我们会看到这种技术的发展这样一个阶段,它可以提供更加身临其境的体验,提高住院通过提供心理救援。

物理疗法和幻肢痛的管理:幻肢痛是当截肢者觉得自己不能放松四肢不全,因此感到疼痛不断。使用这种技术使病人使用他们缺少四肢几乎做简单的任务,通过使用连接到树桩呈现出成熟的止痛肌电传感器。明年将要看到的技术很大的进展和改进,以及同为物理治疗的质量结合。

群众看病学习:启动医疗现实托管在今年早些时候手术,这是由超过50000人参加的全球首个虚拟现实的现场直播。虽然安装在附近的桌子手术涉及使用摄像头,我们可以看到这种技术,其中流从外科医生的帽子直接完成的进一步应用。这将提供大量的医生与一个独特的学习机会,他们可以观看在靠近手术。

大数据和预测分析

在医疗保健大数据

医疗保健数据的汇编和整理是非常广泛的,这本身就是一项挑战。强大的计算、先进的数据库技术和前沿的分析软件的融合,使大数据在医疗保健领域得到了急需的应用。

从医学诊断和医学成像数据到健康监测数据,组织和个人都产生了大量的医疗数据。大数据分析工具和存储库能在很短的时间内从这些海量数据中产生可靠的、可计算的见解。

将来自医院、药房、保险甚至个人等各种来源的数据集进行合并,并对其进行后续分析,以获得有意义的结果,将以更低的成本获得更好的医疗保健结果。

未来的应用

合并医疗器械数据:从各种健身和可穿戴设备收集的数据将被用于提供定制的医疗服务,作为一个诊断工具箱,并对各种人口统计数据中的疾病倾向和模式进行预测分析。

精密医学和研究:大数据将给中产生特定病人护理和变化,从侧重于群众,而不是个人医疗态度精密医学研究的推动。这将导致更好的患者分析和形成有效的预测模型对个别病人。

成本和优化工作流程,降低:使用对患者人群队列的预测分析可以帮助进行风险估计,从而准确确定要遵循的治疗计划。

实时控制感染:谷歌早在2008年就推出了流感趋势。虽然这是一个伟大的概念,但由于收集的数据不一致,它失败了。随着过去十年大数据技术的进步,医疗机构现在可以有效地利用收集到的患者数据来预测感染和流行病的高风险区域。收集脓毒症等常见感染指标的数据,不仅可以帮助识别感染的高危病例,还可以使医院对患者来说更安全,有助于改善患者的预后。

#6互联网医疗物联网(IoMT)

从智能手机到智能家居,互联设备网络日新月异。物联网,通常被称为物联网,已经在我们的日常生活中司空见惯,并正在铺平道路IoMT。目前已经有一些针对终端消费者的医疗设备,旨在跟踪和记录健身和健康数据,以定期监测个人的健康状况。它们的数量、内嵌的功能和使用率在未来只会增加。

医疗装置具有许多应用,并具有内置的传感器,如ECG和EKG监视器,体温,血压和血糖估计来跟踪和记录用户数据。由这些设备汇编的数据随后被基于医疗保健的移动应用程序用于检查个人每天的健康状况,并在任何异常发生时检测它们。

未来的应用

IoMT将不仅仅局限于可穿戴设备,以下是该技术在未来一年将发生的变化和适应方式。

药物输送和供应链管理:使用RFID芯片的医疗设备将开始用于供应链维护。FDA最近制定了射频识别(RFID)的指导方针,包括药品的标签和包装,以确保制造商维持供应链质量,并使系统更加透明和高效。这可能会导致更好的库存管理,从而减少浪费。

慢性疾病的管理:IoMT势必完全改变慢性疾病,如高血压,糖尿病和慢性器官衰竭的管理方式。设备与患者佩戴所有的时间会不断追踪医疗数据并发出警报立即在检测到任何异常高精度传感器。关于这些慢性疾病的特定数据集的集中收集将在研究中发挥了重要作用。跨越不同人群的特定疾病的趋势跟踪将有助于预测疾病的进展。

远程病人监护作为一种辅助远程医疗:IoMT设备整理的数据将证明对临床医师有很大价值。医疗保健提供者将能够远程监控患者并访问相关患者数据,从而实现准确诊断和个性化治疗计划,从而获得更好的结果,而不是依赖患者的主观症状报告。

长者及衰弱病人的护理:随着预期寿命的增加,老年人群面绑定的医疗保健问题上升。IoMT将被证明不只是为了跟踪命脉,而且通过确保处方药采取按时确保更好的患者依从性非常重要。

流动性又是老年人和体弱者,并在几天便携式诊断设备来不仅将减少访问医生办公室的数量出现的另一个挑战,但也降低了医疗成本不断上升。

因此,IoMT将通过授权医疗从业者和拥有医疗设备的个人进行数据驱动决策,从而提高患者的依从性和积极的治疗结果,从而改变医疗行业

结束

医疗保健技术仍然相对较新,尽管它正在以惊人的速度被采用,但迄今为止所发生的进步只是冰山一角。医疗保健将在未来的日子里进行变革和自我改造,目前是一个令人兴奋的机会领域。

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空白
    Vinati Kamani

    Vinati Kamani博士写了关于新兴技术及其各个行业的应用Arkenea。她是一个热心的读者和自我藏书宣布。当Vinati是不是在她的办公桌潘宁下来的物品或在最近的趋势读书的时候,她可以到遥远的地方,吸纳了不同的文化体验中找到。