改变肿瘤领域的技术创新

前沿研究和技术创新正在改变肿瘤学领域。虽然化疗和放射科将继续保持主流,新技术被作为后到传统治疗方法的加载工作。

以下是肿瘤学技术的8种有前景的应用,它们正在改变癌症诊断和治疗领域。

1.人工智能用于癌症诊断

与AI分析配对的数字工具扩大数组保存的承诺,提升诊断专家的精度和速度。人工智能是医疗取得突破性进展和诊断工具,可以训练阅读组织样本和放射扫描。

AI算法现在能够在皮损通过智能手机摄像头以难以置信的精确点击的图片检测黑色素瘤。

在亥姆霍兹慕尼黑中心和慕尼黑大学的大学医院在德国的科学家已经利用深学习算法,以血液样本中自动分类细胞急性髓系白血病(AML)的签名。的AI算法在检测AML的精度水平相匹配的是谁检查相同的细胞学家的。

在另一项研究中,同样的AI,谷歌用来识别物体网上被训练识别各种癌症。人工智能被证明是成功的处正确尽可能准确识别癌细胞肺组织样品中作为一个人可以,单位为秒。

人工智能、机器学习和深度学习的诊断能力使其成为癌症检测的理想对象。

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2.通过确定遗传易感性的早期检测

患上癌症可以提高患者的治疗效果,并确保治疗较早获得显著减低死亡率的更大的风险识别个体。技术能够确定患癌症个体的风险评分。这是通过寻找DNA改变了人类基因组中的位置并应用复杂的算法来完成。

个体的易感性癌症能遗传标记的基础上确定。随着基因组成,约可提高患癌症的几率其他遗传和环境因素的数据可以帮助抓住疾病​​时,它正处于起步阶段。

3.Teleoncology

远程医疗正日益成为医院的一部分和医疗服务提供者的数字健康策略。雷竞技网页支付它使患者从他们的家园舒适援用虚拟协商的好处。癌症治疗往往会运行一个漫长的过程。

在住院期间还穿插着家庭护理和化疗。癌症治疗的远程肿瘤学或远程医疗使人们无需去医院就能很容易地获得医疗咨询。

在接受化疗的患者中,免疫水平较低,远程肿瘤学使他们免于医院获得性感染的风险。克利夫兰诊所启动了一项通过远程肿瘤学治疗前列腺癌的试点计划。

高级别前列腺癌可能是致命的,低级别的病例可能只需要监测,而且克利夫兰诊所的远程肿瘤学项目证明两者都对患者有好处。

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4.聊天机器人在癌症治疗

与癌症的斗争不仅是身体上的,也是精神上的。聊天机器人和护理员的进步可以帮助病人更好地对抗疾病。聊天机器人被用于检索患者可能需要的信息,回答他们可能遇到的与治疗相关的问题,以及筛选呼叫。

护养聊天机器人会尝试学习什么通过询问你的症状,并窃听到的数据,从患者的可穿戴设备等其他数据库的众包健康记录你难过呀。癌症患者可以寻求从编程交谈作为一个人会,提供自助引导虚拟治疗师辅导,并伸出同情的耳朵。

5.一种用于癌症治疗的智能设备

从诊断到治疗,包括在医疗的事情(IoMT)互联网智能设备正在在肿瘤学领域的崭露头角。在密歇根大学的研究人员想出了一个微小的植入装置,它能够在早期癌症。

该装置将癌细胞吸引过来进行基因表达分析。该装置由生物材料制成,有一个支架,设计用来允许循环的癌细胞在其中定居。分析这些细胞可以在疾病进展的早期阶段诊断癌症。

一种用于制作组织三维图像的设备也在研制中。来自南洋理工大学、哈佛医学院和阿拉巴马大学的研究人员已经合作开发了一种原型设备,该设备能够使用波长在700到950纳米之间的光学相干断层扫描(OCT),在分辨率为1微米的组织中成像。

在这些波长,近红外光可以穿透皮肤下方几毫米,以及其它软组织,阐明以下各个单元的结构。一种计算机算法然后将数据转换为组织的3D重建。

智能设备如皮肤贴剂也有助于黑色素瘤的治疗。普渡大学的科学家正在开发一种皮肤补丁,可以有效,方便,无痛的方式交付化疗到肿瘤组织。与微型针A可佩戴皮肤贴剂在皮肤下逐渐溶解,以及为在皮肤癌的情况下递送化疗的最终装置。

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5. AI供电精度药

精准医疗在改善患者预后方面具有巨大潜力。Caris生命科学公司开发了MI基因组分析相似度(GPS)评分来比较数据库中特定肿瘤的分子特征。人工智能可以分析和理解疾病的分子驱动因素,这样我们就可以为每个患者确定最佳的治疗策略。

这使得临床医生,以确定他们的患者的肿瘤和铺平道路为个性化治疗的分子亚型。该系统是由机器学习算法驱动并以约起源组织歧义情况下以及在其他非典型或难以治疗的癌症引导癌症的治疗是非常有用的。

AI也被用于模拟的癌症的药物的精确剂量收缩肿瘤,但引起最小的毒副作用。

7.纳米技术在癌症治疗中

纳米医学是应用于生物医学领域的纳米技术的一种形式,其中尺寸小于100纳米的工程纳米颗粒(NPs)用于治疗癌症。theranostics将治疗和癌症诊断结合在一起。用于癌症治疗和分子成像的特殊工程和功能化纳米颗粒智能纳米颗粒能够在体外成功地实现癌细胞的可视化和杀伤。

多功能纳米颗粒是能够执行癌细胞的成像和诊断,而同时在同一时间处理它们。在多模态的方式递送的治疗,攻击癌症细胞一样的超高温,光热,或光动力学治疗使癌症治疗更有效的机制不同,有针对性的和控制。

哈佛大学维斯研究所的科学家们开发了一种红细胞杠杆化疗技术——通过向红细胞内注入纳米颗粒,将化疗送到肺部。使用自己身体的细胞来传递纳米颗粒,可以避免它们被肝脏和脾脏清除,从而提高化疗的疗效。

8.临床药物试验和癌症研究的技术

癌症研究中的临床药物试验既费时又耗费资源,需要多年的艰苦工作和数百万美元的投入。然而,尽管研究人员尽了最大的努力,只有少数药物在临床试验阶段成功,而绝大多数退出了竞争。每一个被批准的药物试验估计花费超过20亿美元。

像人工智能和机器学习技术已经使药物发现更快,加速临床试验,并增加成功的机会的潜力。

从优化患者选择,到通过人工智能算法辅助数据处理,人工智能在临床药物试验和癌症研究中的应用刚刚开始显示出其前景光明的成果和巨大的未开发潜力。

总结

我们才刚刚开始触及技术在肿瘤学领域可能应用的表面。在这些发展中,你认为哪一个会对未来几年的癌症治疗产生最大的影响?

    Vinati Kamani

    Vinati Kamani博士写了关于新兴技术及其各个行业的应用Arkenea。她是一个热心的读者和自我藏书宣布。当Vinati是不是在她的办公桌潘宁下来的物品或在最近的趋势读书的时候,她可以到遥远的地方,吸纳了不同的文化体验中找到。